Adipositas-Therapie: KI-Modell prognostiziert Behandlungserfolg
31.08.2026 16:42
Ein Team der Universität Hohenheim hat aus klinischen Daten, Darmmikrobiom und Blutmetabolom einen Algorithmus entwickelt, der den Erfolg einer einjährigen Lebensstiltherapie vorhersagen soll. Grundlage sind Daten von 50 Erwachsenen mit fortgeschrittener Adipositas.
Ein internationales Forschungsteam unter Leitung des Instituts für Ernährungsmedizin der Universität Hohenheim in Stuttgart hat ein Verfahren entwickelt, das bereits vor Beginn einer Lebensstiltherapie bei Adipositas Aufschluss über den Behandlungserfolg geben soll. Die Studie von Dr. Benjamin Seethaler, Prof. Dr. Stephan C. Bischoff und weiteren Partnern erschien am 28. August 2026 in der Fachzeitschrift „Microbiome“. Ausgangspunkt ist die Beobachtung, dass Teilnehmende strukturierter Programme im Durchschnitt deutlich abnehmen, aber nicht alle gleichermaßen profitieren.
Nach Angaben der Universität wird die einjährige Kombination aus Ernährungs-, Bewegungs- und Verhaltenstherapie in Hohenheim seit rund 20 Jahren angewendet und führt in der Regel zu einer Gewichtsabnahme von etwa 20 bis 30 Prozent des anfänglichen Körpergewichts. „Wir beobachten, dass Body-Mass-Index, Körperfettanteil und Taillenumfang zurückgehen, ebenso Gesamt- und LDL-Cholesterin sowie Entzündungsmarker“, so Bischoff. Gleichzeitig erzielten manche Personen trotz hoher Teilnahmehäufigkeit geringere Effekte als andere.
Studie an 50 Erwachsenen mit starkem Übergewicht
Untersucht wurden 50 Erwachsene mit fortgeschrittener Adipositas, meist Adipositas Grad III, die ein einjähriges strukturiertes, nicht chirurgisches und nicht medikamentöses Programm absolvierten. Es umfasste eine dreimonatige Phase mit standardisierter Trinknahrung mit etwa 850 Kilokalorien pro Tag, eine dreimonatige Übergangs- und eine sechsmonatige Erhaltungsphase. Vorgesehen waren wöchentliche Gruppentreffen im Studienzentrum der Universität („Metabolic Unit“) mit medizinischer Überwachung.
Klinische Daten, Mikrobiom und Metabolom
Für das Prognosemodell trainierte das Team eine künstliche Intelligenz mit vielen Hundert Messwerten: Körpergewicht, Blutwerte, Körperzusammensetzung, Darmmikrobiom sowie Blutmetabolom mit knapp 200 im Blut vorkommenden Metaboliten. Am besten erwies sich die Kombination von klinischen Daten mit dem Mikrobiom: Das Modell unterschied major und minor responder mit einem AUC-Wert von 0,898.
Zuordnung zu alternativen Therapien
Nach Darstellung der Forschenden könnten Personen, bei denen das Programm voraussichtlich nicht erfolgreich sein wird, künftig bereits vor der Teilnahme identifiziert und anderen Therapien zugeordnet werden – etwa medikamentösen Ansätzen oder chirurgischen Eingriffen. „Künftig könnten Menschen mit Adipositas schon im Vorfeld anhand ihres individuellen Mikrobiom- und Metabolomprofils darauf untersucht werden, ob dieser lebensstilbasierte Ansatz zur Gewichtsabnahme für sie erfolgreich sein wird oder nicht“, so Erstautor Seethaler.
Bischoff verweist zudem auf die Motivationslage der Betroffenen: Wer ein Jahr lang Zeit, Mühe und Geld investiere und dennoch wenig davon profitiere, sei möglicherweise weniger motiviert, weitere Versuche zur Gewichtsabnahme zu unternehmen. Die Universität wertet die Ergebnisse als Schritt in Richtung einer personalisierten Ernährung in der Adipositas-Therapie.
Original publication
Seethaler, B., Basrai, M., Delzenne, N.M. et al. Baseline gut microbiome and metabolome profiles predict weight loss after a structured lifestyle intervention. Microbiome 14, 207 (2026). https://doi.org/10.1186/s40168-026-02501-x
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