KI-übersetzte Befunde vor dem Arztgespräch: randomisierte Studie in NEJM AI
26.10.2026 16:44
Eine randomisierte Studie am Universitätsklinikum Dresden hat geprüft, wie sich eine KI-Übersetzung des eigenen Befundes in einfache Sprache auf das Erstgespräch auswirkt. Die Gespräche wurden besser bewertet und waren kürzer.
In der Fachzeitschrift NEJM AI ist eine randomisierte Studie zu KI-übersetzten Befunden erschienen. Untersucht wurde, wie sich das Lesen des eigenen Befundes als qualitätsgeprüfte KI-Übersetzung in einfacher Sprache vor dem Termin auf das Arztgespräch auswirkt. Eingeschlossen waren 300 Patientinnen und Patienten vor dem ersten neurochirurgischen Gespräch am Universitätsklinikum Dresden.
Bessere Bewertung, kürzere Gespräche
Beim primären Endpunkt, dem FAPI-Score, erreichte die Interventionsgruppe 4,42 gegenüber 4,25 in der Kontrollgruppe (p = 0,005, Hedges‘ g 0,33). Am deutlichsten fiel der Unterschied in der Subskala gemeinsame Entscheidungsfindung aus (Differenz 0,29). Für die Empathie fand sich nach Angaben der Autorinnen und Autoren kein Hinweis auf einen Unterschied.
Die Erstgespräche dauerten in der Interventionsgruppe im Median 25 Minuten gegenüber 33 Minuten in der Kontrollgruppe (Hodges-Lehmann minus 7 Minuten). Die beteiligten Ärztinnen und Ärzte schätzten ihre Autonomieunterstützung in der Interventionsgruppe etwas niedriger ein; Hinweise auf schwierigere Gespräche waren statistisch nicht eindeutig.
Monozentrisches, nicht verblindetes Design
Die Studie war monozentrisch, prospektiv, randomisiert und nicht verblindet, Kontrollbedingung war die übliche Versorgung. Beteiligt waren 17 Ärztinnen und Ärzte, die Registrierung erfolgte unter DRKS00036810, das Protokoll erschien 2025 in JMIR Res Protoc. Die Nebenendpunkte wurden explorativ ausgewertet.
Multizentrische Studien angekündigt
Die Autorinnen und Autoren sehen das Ergebnis als Grundlage für multizentrische Studien. Vor einem Routineeinsatz seien Effekte auf klinische Endpunkte und auf die Arbeitsbelastung zu bestätigen.
Original publication
Benker-Hasani E, Richter S, Buszello C, Willkommen S, Prem M, Hijazi M, Martin KD, Juratli T, Eyüpoglu I, Polanski W. Effect of Previsit AI-Generated Document Summaries on Consultation Time and Patient-Physician Communication: The AI-INFOCARE Randomized Controlled Trial. NEJM AI 2026. https://ai.nejm.org/doi/10.1056/AIoa2600136
Über Simply Onno
Simply Onno ist ein Berliner Healthtech-Start-up, das medizinische Dokumente mithilfe von KI in klare, verständliche Sprache übersetzt. Onno stellt keine Diagnosen und ersetzt kein Arztgespräch. Ein ärztliches Team prüft die Ergebnisse laufend. Gegründet wurde das Unternehmen 2024 von Karen Hentschel, Marc Dantas Tiedemann, Stephan Thiel und PD Dr. Witold Polanski. Simply Onno finanziert sich selbst, ist werbefrei und DSGVO-konform. 2025 gewann es den Deutschen KI-Start-up-Preis der WELT.