Ärzte nutzen ChatGPT statt Evidenz-Tools: FOMF-Umfrage im DACH-Raum
01.09.2026 13:55
Eine Online-Befragung des Forums für medizinische Fortbildung unter 462 Ärztinnen und Ärzten aus Deutschland, Österreich und der Schweiz zeigt eine Lücke zwischen Anspruch und Praxis. Gefordert wird Evidenz, genutzt werden überwiegend allgemeine Sprachmodelle.
Ärztinnen und Ärzte im deutschsprachigen Raum erwarten von KI-Anwendungen vor allem medizinische Evidenz, greifen im Alltag aber mehrheitlich zu frei verfügbaren, nicht für den klinischen Einsatz entwickelten Werkzeugen. Das ist das zentrale Ergebnis einer Online-Umfrage des Forums für medizinische Fortbildung (FOMF) unter 462 Medizinerinnen und Medizinern aus Deutschland, Österreich und der Schweiz.
50 Prozent der Befragten nennen gezielte, evidenzbasierte Antworten auf medizinische Fragen als wichtigstes Kriterium beim Einsatz von KI. 39 Prozent fordern, dass KI-Tools ausschließlich auf validierten Wissensquellen wie geprüften Studien, aktuellen Leitlinien und peer-reviewten Publikationen basieren, 41 Prozent halten die weitgehende Reduktion von Halluzinationen für zentral.
Evidenz vor Zeitersparnis
Nach der wertvollsten Funktion gefragt, nennen 62 Prozent die evidenzbasierte Hilfestellung für Diagnostik und Therapie. Es folgen die schnellere Aufarbeitung komplexer Fragen (42 Prozent), Zeitersparnis bei der Dokumentation (40 Prozent) und bei der Administration (33 Prozent). Datensicherheit rangiert mit 30 Prozent auf dem vierten Platz – nach Einschätzung von FOMF eine von Ärztinnen und Ärzten unterschätzte rechtliche Herausforderung angesichts der ärztlichen Schweigepflicht.
Schatten-KI dominiert die Nutzung
Unter den Befragten, die ungestützt konkrete Tools nannten, entfallen 36 von 76 inhaltlichen Nennungen auf ChatGPT. Mit Abstand folgen das für medizinische Zwecke konzipierte OpenEvidence mit 15 Nennungen – laut Mitteilung offiziell in der EU nicht mehr verfügbar – sowie Claude, Gemini, Microsoft Copilot, Perplexity und Amboss. Allgemeine Sprachmodelle stützen sich nicht ausschließlich auf validierte medizinische Quellen; beim aktuellen ChatGPT-Modell reicht der Trainingsstand den Angaben zufolge nur bis Juni 2025.
Unterschiede zwischen Deutschland und Schweiz
In Deutschland griffen 24 von 46 Befragten mit Toolnennung auf ChatGPT zurück, in der Schweiz führt OpenEvidence mit neun von 24 Nennungen, ChatGPT kam dort auf zwei. Datensicherheit ist für 39 Prozent der Schweizer Befragten ein zentrales Kriterium, in Deutschland für 24 Prozent. Bei Evidenzbasierung liegen beide Länder mit rund 50 Prozent gleichauf, die Reduktion von Halluzinationen priorisieren 45 Prozent in Deutschland und 37 Prozent in der Schweiz.
KI-Einsatz mehrfach pro Woche
38 Prozent der Befragten nutzen KI-Anwendungen mehrmals pro Woche, 23 Prozent täglich, nur acht Prozent verzichten vollständig darauf. In Deutschland setzen 66 Prozent KI-Tools mehrmals pro Woche oder täglich ein, in der Schweiz 65 Prozent. Am häufigsten dienen die Anwendungen der allgemeinen Recherche zu medizinischen Themen (39 Prozent), gefolgt von medizinischer Dokumentation (29 Prozent) und evidenzbasierter Hilfestellung bei Diagnostik und Therapie (16 Prozent).
Die Erhebung lief nach Angaben des Anbieters von Juni bis August 2026 online über eine anerkannte Umfrageplattform. 55 Prozent der Teilnehmenden kamen aus Deutschland, 25 Prozent aus der Schweiz und 20 Prozent aus Österreich; für Österreich war die Fallzahl für Detailauswertungen und Ländervergleiche zu gering.
Über das Forum für medizinische Fortbildung
Das Forum für medizinische Fortbildung (FOMF) wurde vor 20 Jahren von Ärzten gegründet und ist nach eigenen Angaben Anbieter zertifizierter CME-Fortbildungen mit über 140.000 teilnehmenden Ärztinnen und Ärzten und jährlich über 85.000 Teilnahmen. Das Lernportal umfasst den Angaben zufolge jährlich über 500 Kurse, 150 Kursbücher und mehr als 6.000 OnDemand-Vorträge aus über 30 Fachbereichen.