KI und Datenkompetenz im Arztberuf: Diskussion beim FOMF Medical Circle
27.10.2026 13:23
Beim ersten FOMF Medical Circle am 30. September 2026 in Berlin diskutierten Fachleute aus Medizin, Klinik, Wissenschaft und Gesundheitswirtschaft über das ärztliche Rollenbild im KI-Zeitalter. Ärztinnen und Ärzte bräuchten künftig neben medizinischer Expertise auch Datenkompetenz.
Beim ersten FOMF Medical Circle am 30. September 2026 in Berlin sprachen Vertreterinnen und Vertreter aus Medizin, Klinik, Wissenschaft und Gesundheitswirtschaft über das sich verändernde Rollenbild des Arztberufes angesichts des technologischen Fortschritts und der digitalen Transformation. Nach Einschätzung der Teilnehmenden müsse ein Arzt den Patienten weiterhin ganzheitlich betrachten, die richtigen Informationen in digitale KI-basierte Systeme einbringen, deren Ergebnisse kritisch bewerten und mit der eigenen Erfahrung in Einklang bringen, um Therapieentscheidungen zu verantworten.
Digitale Systeme könnten große Mengen medizinischer Informationen schnell zugänglich machen, hieß es in der Diskussion. Ihre Ergebnisse müssten jedoch in den klinischen Kontext eingeordnet werden; dafür blieben medizinische Erfahrung, Fachwissen und die Fähigkeit zur kritischen Bewertung entscheidend. Wer digitale Anwendungen und KI verantwortungsvoll einsetzen wolle, müsse deren Quellen, Funktionsweisen und Grenzen verstehen und die Qualität von Patientendaten beurteilen können.
Menschliche Prüfung bleibt unverzichtbar
Prof. Dr. med. Kai Wehkamp, Professor für angewandte KI in der Medizin an der MSH Medical School Hamburg, betonte, dass KI den ärztlichen Entscheidungsprozess unterstützen könne, die menschliche Prüfung aber unverzichtbar bleibe. Daraus leitete er eine wachsende Bedeutung von Wissen und Kompetenz ab: Nur wer über ausreichendes medizinisches Wissen verfüge, könne digitale Systeme sinnvoll nutzen und Verantwortung übernehmen. Nach Angaben des Veranstalters wurde das KI-gestützte Informationssystem Eviplex, eine Ausgründung von FOMF, unter Berücksichtigung der Anforderungen des § 203 StGB für ärztliche Berufsgeheimnisträger entwickelt.
KI-Systeme für die Qualitätssicherung
Der retrospektive Einsatz von KI-Systemen zur nachträglichen Analyse von Behandlungsverläufen und -entscheidungen könne laut den Diskussionsteilnehmenden dazu beitragen, aus Versorgungsdaten zu lernen, Therapieprozesse zu reflektieren und Abweichungen sichtbar zu machen. So könne KI ärztliche Teams unterstützen, ohne unmittelbar in laufende Behandlungsentscheidungen einzugreifen. Voraussetzung seien verlässliche, strukturierte und rechtssicher nutzbare Daten.
Fort- und Weiterbildung als Zukunftsaufgabe
Eine zentrale Zukunftsaufgabe sei es, medizinisches Personal so fort- und weiterzubilden, dass es digitale Systeme und KI kompetent beurteilen und verantwortungsvoll einsetzen könne. Dr. med. Wafa Enayati, Co-CEO und Mitgründer von FOMF, beschrieb die Aufgabe seines Unternehmens darin, medizinisches Wissen zugänglich, aktuell und anwendbar zu machen; Fortbildung dürfe nicht dem Zufall überlassen werden. Gleichzeitig blieben gemeinsame Standards und ein verlässliches medizinisches Grundlagenwissen notwendig.
Ärztliche Erfahrung systematisch erfassen
Zum Ende der Diskussion wurde betont, dass auch ärztliche Beobachtungen und Erfahrungen helfen könnten, medizinische Erkenntnisse zu erweitern und die Versorgung weiterzuentwickeln. Dafür müssten diese Erfahrungen systematisch erfasst, transparent gemacht und wissenschaftlich nutzbar gemacht werden. Nötig seien geeignete Strukturen, Standards und Verfahren zur Dokumentation und Auswertung sowie Menschen, die Verantwortung übernehmen.
Über FOMF
FOMF – Forum für medizinische Fortbildung wurde vor 20 Jahren von Ärzten gegründet und bietet nach eigenen Angaben zertifizierte Präsenz- und Hybridfortbildung mit jährlich mehr als 86.000 Teilnahmen in der DACH-Region; über 140.000 Ärztinnen und Ärzte nutzten das Angebot. Das Video-Lernportal umfasst nach Unternehmensangaben jährlich über 500 Kurse, 150 Kursbücher sowie über 6.000 OnDemand-Vorträge aus mehr als 30 Fachbereichen.
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